Ämne: Machine Learning / AI för feldetektion, data sökes

[Oscar S]

Hej!

Jag jobbar på ett projekt där vi använder temperaturdata för att skapa deep learning modeller för feldetektion i olika system. Vi har gjort ett PoC som fungerar bra på elinstallationer för att detektera avvikelser.

Nu skulle vi vilja testa om våra modeller går att generalisera på ytterligare use cases och då kom jag att tänka på min bergvärmepump som jag har i källaren. Jag har haft mycket problem med den under åren och senast var det igensatta filter vilket gjorde att värmen i huset inte fungerade.

Jag tror det kan vara intressant för bergvärmetillverkarna/kunderna att integrera ett mer avancerat feldetektionssystem som varnar vid avvikelser.

Min fråga är om det är någon här på forumet som loggar alla temperaturdata och skulle vara villiga att dela med sig av sin data? Modellerna fungerar bättre ju fler temperatursignaler som är tillgängliga, och en bergvärmepump borde vara ideal i det hänseendet.

Tack på förhand

/Oscar

[tipo874]

Jag har loggat min BV-pump minutvis, en fil per dygn, sedan 2004 och de senaste 10 åren har jag data för utetemp, innetemp, kb in/ut, vb in/ut, vb temp, suggas, hetgas, solfångartemp in/ut, effektförbrukning. Det hjälpte mig se när kompressorn var på väg att rasa, vilket den senare gjorde.

I mina data finns även tillfället när växelventilen kärvade ihop, så jag kan tänka mig att det kan vara intressant att träna ett NN på.

För närvarande har jag ungefär 1,3G data i textform.

Du får gärna använda mina data.

[mysman]

Loggar också varje minut sedan nästan 4 år snart. Frånluftspump
Q1 -18 brakade min förångare och resulterade i kylmedieläckage i slutet av Mars.

Se bif. fil

[Daniel Sjöblom]

Hej!

Jag jobbar på ett projekt där vi använder temperaturdata för att skapa deep learning modeller för feldetektion i olika system. Vi har gjort ett PoC som fungerar bra på elinstallationer för att detektera avvikelser.

Nu skulle vi vilja testa om våra modeller går att generalisera på ytterligare use cases och då kom jag att tänka på min bergvärmepump som jag har i källaren. Jag har haft mycket problem med den under åren och senast var det igensatta filter vilket gjorde att värmen i huset inte fungerade.

Jag tror det kan vara intressant för bergvärmetillverkarna/kunderna att integrera ett mer avancerat feldetektionssystem som varnar vid avvikelser.

Min fråga är om det är någon här på forumet som loggar alla temperaturdata och skulle vara villiga att dela med sig av sin data? Modellerna fungerar bättre ju fler temperatursignaler som är tillgängliga, och en bergvärmepump borde vara ideal i det hänseendet.

Tack på förhand

/Oscar

Hej!

Det där låter riktigt intressant. Värdet ligger väl i hur mycket data man kan samla in och lägga i modellen? Samt såklart, brytpunkter där man deklarerar vad som faktiskt hänt när vissa temperaturer drar iväg åt nåt håll. Vissa saker går att lägga in som rena funktioner, te.x att när differensen mellan in/ut i köldbäraren drar iväg tyder det på [luft:trasig pump:luft:igensatt filter:igensatta slangar], eller att hög delta på värmesidan indikerar samma sak, eller att låg delta på värmebärare tillsammans med låg delta på köldbärare tillsammans med hög hetgas tyder på gasbrist osv.

Det som är riktigt svårt är att se vilket av felen det är, och då ovanstående fel visar sig på samma sätt oavsett orsak är det en utmaning, men har man AI kan man räkna bort vissa saker, te.x är luft och trasig pump sällan nåt som smyger sig på utan går ganska fort, så där är brantheten intressant på kurvan. Avlagringar och igensättning av filter sker över lång tid oftast och ger en väldigt flack kurva.